英特爾發(fā)布全新英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎設施的集成,這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用,包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業(yè)部總經理Dan Rodriguez表示:“我們的客…
英特爾發(fā)布全新英特爾?AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎設施的集成,這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用,包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。
英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業(yè)部總經理Dan Rodriguez表示:“我們的客戶希望在現(xiàn)有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用,從而滿足他們優(yōu)化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經驗,英特爾推出了英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣軟件,進一步增強了對邊緣AI的產品支持,為生態(tài)系統(tǒng)交付AI解決方案提速。”
邊緣AI正成為企業(yè)創(chuàng)新中不可或缺的關鍵組成部分。Gartner預測,到2025年年底,50%企業(yè)管理的數(shù)據(jù)并不會在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云上進行保存或處理,而是在諸如零售商店、制造工廠和醫(yī)療機構的邊緣端進行。到 2026 年,至少一半的邊緣計算部署將涉及機器學習。
英特爾與合作伙伴共同推出了超過10萬個實際邊緣部署案例(其中許多都已采用AI),深知其中所蘊含的獨特挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)因行業(yè)而異,對性能和功耗的要求也各不相同。適用于云服務提供商的解決方案并不適用于邊緣企業(yè),因為后者需要在集成AI的同時,維持現(xiàn)有平臺和軟件,從而實現(xiàn)出色的TCO和能耗效率。
與基于專有AI基礎設施的大數(shù)據(jù)中心不同,邊緣AI部署必須無縫集成到已有的IT系統(tǒng)中,而且需要在空間受限、低能耗、成本敏感的環(huán)境中進行。
基于英特爾在邊緣領域的深厚技術基礎,英特爾AI邊緣系統(tǒng)以及邊緣AI套件軟件和開放邊緣平臺能夠有效應對上述挑戰(zhàn)。這些方案也讓生態(tài)系統(tǒng)能夠更快、更高效地將邊緣AI推向市場。
開放式邊緣方案使英特爾能夠為各行各業(yè)持續(xù)提供更出色的端到端性能和TCO。在邊緣AI視頻分析用例中,僅靠TOPs并不能滿足實際性能需求。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器為客戶提供了領先的端到端管線性能。
開放生態(tài)系統(tǒng)如何為邊緣AI加速:在許多邊緣部署都采用傳統(tǒng)的機器學習和計算機視覺來集成AI的背景下,英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺軟件將賦能先進AI應用部署的加速。通過由可信賴的合作伙伴組成的強大生態(tài)系統(tǒng),英特爾正幫助企業(yè)應對各種特定行業(yè)的挑戰(zhàn),并推動邊緣AI部署的創(chuàng)新。
英特爾AI邊緣系統(tǒng):英特爾邊緣系統(tǒng)方案加速AI的邊緣部署AI部署推進。原始設備制造商 (OEM) 和原始設計制造商 (ODM) 現(xiàn)在可以訪問針對邊緣AI用例優(yōu)化的標準化藍圖、基準測試和驗證工具。這些資源使客戶和解決方案提供商能夠輕松配置系統(tǒng),以滿足視覺AI或生成式AI(GenAI)等用例的性能需求。這些解決方案具有各種能耗等級、尺寸和性能選項,可確保硬件和軟件的最佳集成。
邊緣AI套件:邊緣AI套件是開源的、針對特定行業(yè)的AI軟件開發(fā)工具包 (SDK),專為獨立軟件供應商 (ISV)、系統(tǒng)集成商和解決方案構建商而設計。通過提供精選的參考應用程序、示例代碼和基準測試,加速應用的開發(fā),邊緣AI套件為各行各業(yè)定制邊緣AI解決方案的創(chuàng)建提供幫助。目前,邊緣AI套件有四個套件可用,分別針對零售、制造、智慧城市以及媒體和娛樂領域的專門用例進行了優(yōu)化。
開放邊緣平臺:開放邊緣平臺是一個模塊化的開源平臺,可簡化大規(guī)模邊緣及AI應用的開發(fā)、部署和管理。該平臺擁有類似于云的簡便性,獨立軟件供應商、解決方案構建商和操作系統(tǒng)供應商可高效地構建和集成軟件組件,并從英特爾最新的軟件優(yōu)化中獲得性能提升。合作伙伴可以在遠程邊緣設備上高效地構建和部署容器化工作負載,無需現(xiàn)場維護,然后利用英特爾 vPro?/英特爾?主動管理技術(英特爾? AMT)等工具管理其部署,從而實現(xiàn)整個軟件生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作與創(chuàng)新。
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